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La implementación de ejemplo de un webchat desde Cognigy.AI se publica aquí como código abierto: https://github.com/Cognigy/CognigyWebChat.

El webchat genera automáticamente ID de usuario aleatorios e ID de sesión para mantener una conversación.

Estos IDs aleatorios se almacenan en un almacén web local para que los navegadores puedan almacenar claves/valores de forma segura.

El proceso de diseño de conversiones basado en flujo de Cognigy.AI le permite medir la experiencia del usuario con características integradas, como el registro y el análisis.

Estos van desde indicadores relacionados con el rendimiento (e.B tiempo de ejecución) hasta mediciones específicas de la plataforma (e.B. tasas incomprendidas).

Para obtener más información y una lista detallada de los datos almacenados, consulte los siguientes vínculos:
- https://docs.cognigy.com/docs/odata-analytics-endpoint#section-connecting-from-excel-or-powerbi
- https://docs.cognigy.com/docs/logs
- https://cognigy.ai/

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